如何看待德国一程序员开发了一款为“程序员定制”的“退休小姐姐”识别程序?-匿名用户的回答:这个算法是…

如何看待德国一程序员开发了一款为“程序员定制”的“退休小姐姐”识别程序?
匿名用户的回答

这个算法是没什么用的,并不能有效找出“退休小姐姐”

1.任何算法都是有置信度的,就算置信度是0.999也不能说就是这个人,何况大部分识别结果置信度还没这么高。

2.如果这东西真搞出来并大量投入使用,其测试集相对于训练集可以说大得多的多,这时候就算置信度有0.99大概率也是找错人了,毕竟用的人多了总能有一些长得像的人存在,算法没有智能到能分辨这么细微差别的程度。

3.训练集来源:各大xx网站,可以说是五花八门,不但分辨率没法统一,光照环境(illumination),人物姿势(posture),年龄变化(比如拍摄视频的时候18岁,识别匹配的时候28岁),有没有化妆都是变量,而这些变量都会对训练结果产生影响,模型准确度并没有想象的高,只是置信度虚高而已

4.大部分“小姐姐”并不会录视频,被上传到网站上的更是凤毛麟角,单靠这个并不算准确的程序远不能做到有效鉴定“小姐姐”

好了,那这个程序发布了会有什么结果呢,大量的无辜妹子受到恶意怀疑甚至人身攻击

举个例子,某男用这个程序测自己女朋友,第一张照片,置信度0.95,他内心:不可能啊,我看她那样子,肯定有什么瞒着我,换张照片试试!

试了很多张之后,终于有一张超过0.99的了,某男内心:卧槽我早就怀疑她有问题,终于被我查出来了,去微博挂她!

而实际上呢,妹子根本就是清白的,那张照片也只是正好比较像而已。这个程序的普及必将导致对女生的无端怀疑和攻击,某些完全莫须有的主观怀疑会因为得到了“证据”而理直气壮,进而转变为对女生的攻击。

更有甚者甚至可能因为仅仅是“看不惯”或者“嫉妒”就用软件识别,找一个看起来有点像的匹配结果就做海报,微博挂人,吃瓜群众并不是算法,分辨不出细节,“乍一看好像确实有点像?”,“说不定就是了呢”,这样一个女生很可能莫名其妙就被打成了“小姐姐”,受到人身攻击

最后,对于这个程序的开发者,你既然在德国,做实验之前有没有听说过一个叫Ethical Approval的东西?听说过了还敢搞这个?趁早收手吧,别在把这个行业推到风口浪尖了


查看原文

本站资料汇编自网络,如果侵犯了您的权益,请联系微信yestbd处理